AITAM
Addressable Data Intelligence Platform

Addressable data 是
AI-TAM 的核心精神

AI-TAM 是一個 intelligent platform：把開放資料整理成可追蹤、可理解、可討論的資料軌跡, 並用可讀報告與 AI 分析,讓大家一起學習市場、理解產業趨勢,並創造價值。

Open Data

台股、美股、ETF、13F、財報、總經與供應鏈

Readable

把資料變成 public 可學習的報告與案例

Traceable

每天追蹤變化、軌跡與產業訊號

AI

用人機協作累積 insight 並逐步進化

Problem

非專業投資者最大的痛點:更新慢、感知弱、機會發現太晚。

1. 資料更新太慢

市場、ETF、財報、月營收、13F、供應鏈與總經更新頻率不同;人工整理完,訊號常已變舊新聞。

2. 敏銳度不夠

早期軌跡常先出現在持股排名、營收轉折、價格訊號、資金流與財報細節,而不是新聞標題。

3. 太晚發現潛在機會

機會藏在跨市場連動裡:北美 AI demand、台灣供應鏈 response、ETF/13F 與總經需要一起看。

分散、慢速、低感知

股價 / 財報 / ETF / 13F / 總經
各自更新,人工追蹤容易落後

→
AI-TAM
Radar

Addressable data + AI

整理軌跡、比對變化,讓 AI 長出手腳

→

更早、更敏銳、可學習

排名變化 / 營收轉折 / 漲價訊號
跨市場連動形成潛在機會雷達

AI-TAM Radar 會把分散資料變成可學習軌跡,讓 AI 逐步長出資料、研究、報告與營運手腳,持續開發新能力。
Product

一個入口,看見市場、持倉、財報與資金流。

🔒 ai-tam.org/market-scan
市場掃描 Top 10 ETF 13F 持倉 財報專欄 總經 / 原物料 Emily / Luke 🎧 Podcast 更新小幫手

本週熱門個股與飆股偵測

S&P 500 + 台股
訊號標的變化AI 判讀
Top Gainer DDOG / MU / 2330 1M 動能 連結 PDF、13F、10-Q
短期 PE 飆股 台股 / 美股 Top 10 估值熱度 向上操作原因與突破條件
ETF 持股變化 00981A / 00982A 排名 1W / 1M 股數、金額、財務矩陣
Macro Flow S&P 500 市值 $2.70T / +3.9% 解釋市值變化不是資金淨流入
市場掃描實際畫面

📡 市場掃描 → 動能驗證

實例：MU 進 Top Gainer 榜 → 字卡看 PE / ROE / 營收 YoY → 直達「MU 美光 財報分析」PDF，再比對 13F 是否同步加碼，分辨題材輪動 vs 基本面加速。

Top 10 專欄實際畫面

🔥 Top 10 → 估值熱度解讀

實例：台股 / 美股短期 PE 飆股榜，每檔附「向上操作原因與突破條件」→ 用 EPS 上修斜率判斷估值熱有沒有獲利跟上，避免追在情緒最高點。

ETF 機會股雷達實際畫面

📊 ETF → 資金軌跡

實例：機會股雷達標出台燿「4 檔投信同步買進」155 分、國巨 04/07 發動買盤 → 對照股數走勢圖找出買點與賣點。

美股盤前分析實際畫面

🌅 美股盤前 → 開盤前判讀

實例：AI 供應鏈盤前族群 MRVL +8.6% / MU +8.4%、Serenity 提及 NVDA ×15 盤前 +2.7%、INTC +13.4% 領漲，廣度 59% 先看多空再開盤。

AI Learning Tree

資料是蘋果,AI 依照軌跡學習,逐漸長出可協作的手腳。

← Public data + community feedback Learning traces become product memory →
台股 美股 ETF 13F 財報 月營收 總經 漲價 研究 Agent 供應鏈 回饋 報告 Agent 社群 HUMAN LOOP Human-in-the-loop AI

蘋果:資料軌跡

台股、美股、ETF、13F、財報、月營收、總經、供應鏈與漲價訊號,每天形成新的學習樣本。

樹幹:人機協作

人負責問題與判斷,AI 負責整理、比對、偵測變化與產出可讀報告。

手腳:AI agents

AI-TAM Radar 讓 AI 逐步長出資料、研究、報告、營運與產品開發能力,隨市場高速變化持續進化。

Competitive Landscape

台灣與美國都有強平台,但 AI-TAM 聚焦「public learning + 跨市場 AI 研究」。

台灣平台

CMoney、Goodinfo、鉅亨、MoneyDJ、TEJ、FinMind、財報狗、財經 M 平方等強在台股資料、營收、財報、籌碼、教育、總經或資料 API;但多數仍以單市場或單資料型態為核心。

美國平台

Yahoo Finance、Seeking Alpha、TradingView、Koyfin、Quiver、WhaleWisdom、Bloomberg / FactSet 強在行情、內容、圖表、另類資料或機構級工具。

AI-TAM 定位

不是取代交易平台,而是把台股 / 美股 / 供應鏈 / ETF / 13F / 財報 / 總經串成 public 可學習、可追蹤、可產報告的 AI 研究入口。

Our edge

跨市場視角:北美 AI demand、台灣供應鏈 response、ETF/13F capital allocation、月營收/財報、總經與漲價時間線一起看,形成比單一平台更完整的產業脈絡。

Why public wins

AI-TAM 面向 public audience:用可讀資料、PDF、案例與人機協作,聚集非專業投資者、主動學習者與內容創作者,形成持續學習社群。

Positioning

跨市場 單一市場 public 學習 ↑ 台灣平台 美國平台 AI-TAM
Market Cases

用台灣與北美市場案例,把資料轉成可學習的產業觀察。

Taiwan

台灣:AI 供應鏈

從台積電、台光電、金像電、緯創、緯穎、電力設備與散熱鏈,觀察 NVIDIA / CSP capex 如何傳導到台股供應鏈。

2330 台積電
2383 台光電
2368 金像電
Taiwan

台灣:ETF 持股變化

追蹤 00981A、00982A、00991A 等主動 ETF 的排名 1W / 1M、股數變化、交易金額與個股財務,理解本地資金偏好。

★ 台燿 155 分
國巨 04/07 發動
37 檔機會股
Taiwan

台灣:漲價與月營收

把 CCL、MLCC、DRAM/NAND、銅與電力材料漲價時間線,連結月營收、外資買賣超與毛利率受惠 / 承壓判斷。

CCL / MLCC
DRAM / NAND
銅 / 電力材料
North America

北美:AI mega-cap

從 NVIDIA、Microsoft、Amazon、Google、Meta 等 CSP / AI leader 的 10-Q、財報預告與 capex 看 AI 需求強度。

NVDA
MSFT capex
AVGO 營收 +47.9%
North America

北美:Top Gainer / PE

追蹤 S&P 500 1M top gainers、短期 PE 飆股、市值集中度與 Macro Flow,分辨題材輪動與真正基本面加速。

DDOG / MU 1M 動能
PE 飆股 Top 10
North America

北美:13F / Smart Money

分析機構 13F、政治人物交易、put/call 結構與季度持倉變化,提供 public audience 可理解的聰明錢觀察。

13F 季度持倉
政治人物交易
put/call 結構
Product Feature

AI & Growth 類股地圖：用主題視角，一眼掌握板塊脈動。

什麼是 AI & Growth 類股地圖？

把 AI 與成長股依照主題與供應鏈角色分類，讓投資者不再只看單一個股漲跌， 而是從「板塊」角度理解資金輪動與產業趨勢。

  • 18 個主題分類：AI Compute、Memory、Semis、Networking、Photonics、AI Systems、AI Cloud、Infrastructure、Power、AI Software、Drones、Space、Quantum、Robotics、Nuclear、Fintech、Hyperscalers、Foundry。
  • 三種視圖：卡片列表、網絡關聯圖、3D 網絡圖，切換不同粒度觀察族群。
  • 三市場即時：紐約 / 台北 / 倫敦交易時窗都即時刷新，卡片顯示主題均漲幅與漲跌家數。
  • 深入報導：點任一代碼打開財務字卡（盤中價、PE、ROE、FCF、營收 YoY），第一份連到該股個股財務分析 PDF，再補上比較報告（如 Broadcom vs NVIDIA networking）與主題研究（如 銅價與銅纜供應鏈）。
  • 追蹤 KOL：連結「投資網紅生態地圖」，比較 Citrini、SemiAnalysis、Kuppy 等對同一主題的觀點差異。
AI & Growth Map 18 主題 · 卡片 / 網絡圖 / 3D
AI Compute
Memory
Semis
Networking
Photonics
AI Systems
AI Cloud
Power
AI Software
Drones
Space
Quantum
Robotics
Nuclear
Fintech
Hyperscalers
Foundry
Infra
Photonics 均 +2.32%
AAOI +6.67%
LITE +3.65%
GLW -1.84%
Networking 均 -0.56%
AVGO -4.3%
CRDO +4.35%
ALAB +0.67%
AVGO -4.3% Broadcom Inc. 點代碼 → 深入報導
盤中 $374.04 市值 1.77T PE 62.3 ROE +37.3% 營收 YoY +47.9%
📄 個股財務分析：007 AVGO Broadcom Inc. 美股財務分析 ↗
比較報告｜Broadcom vs NVIDIA networking 比較報告 ↗
主題研究｜銅價與銅纜供應鏈股價關係分析 ↗
New Capabilities

兩位 AI 專欄作者 + Podcast 播放器，讓研究變得可聽、可分享。

Emily

Emily 北美投資日誌

晨報風格，數據驅動。結合市場警報、多模型立場共識與四類市場圖表，提供每日開盤前的北美市場摘要。

Luke

Luke 下班經濟學

故事卡風格，白話解讀。把恐慌/避險訊號、個股漲跌與估值風控變成輕鬆好懂的下班讀物。

🎧 Podcast 播放器

  • 主播大頭照作為封面，播放時帶有脈動光暈
  • 播放清單點擊展開至 70%，方便瀏覽更多集數
  • 下一集自動播放，適合車上與通勤收聽
  • 一鍵分享到 LINE App，無需網頁登入

🤖 多模型立場顧問

  • MiniMax + OpenRouter 多模型共識
  • 每篇文章標示「加碼 / 減碼 / 觀望」立場
  • 四類市場圖表：恐慌、期貨、S&P 個股、總經/商品
  • 語音由 MiniMax TTS 與 Luke 聲音克隆生成
Breakthrough · Live Case

從「國巨是怎麼被買起來的」,到自動找出下一個國巨。

ETF 機會股雷達：把買盤軌跡變成可複製的偵測演算法

使用者問了一個問題：「國巨哪時候發動買盤？哪時候是賣點？」 AI-TAM 把答案做成功能 — 對每檔主動 ETF 的持股股數做轉折偵測, 自動標出建倉、加碼、減碼、出清與「發動買盤」時點,再合併多檔 ETF 軌跡評分,主動篩出正在重演相同劇本的股票。

  • 真實案例 — 國巨（2327）：系統回測自動標出 2026/04/07 發動買盤,三檔 ETF 從 412 張一路建倉到 24,528 張,演算法用歷史軌跡完成驗證。
  • 真實案例 — 台燿（6274）：雷達目前的第 1 名（155 分）,「4 檔 ETF 同步買進」,同日 4/07 發動,187 張 → 7,587 張,且仍在累積進行中。
  • 規模化：全自動掃出 37 檔機會股、9 檔標記「★ 類國巨軌跡」,每檔附評分理由與股數走勢圖,點擊直達該股 ETF 明細。
  • 零人工維運：每天 18:00 launchd 排程自動跑完「5 家投信官網爬蟲 → 資料庫 → 訊號分析 → 上線」整條資料鏈。
突破：過去要在新聞看到「國巨被 ETF 買爆」時才知道,現在發動買盤的第一週、雷達就把同型股票排好隊送到眼前。
機會股雷達 主動 ETF 合併持股訊號
台燿6274 ★ 類國巨軌跡 SCORE 155
4 檔 ETF 同步買進
仍在累積（進行中）
低基期建倉放大
04/07 發動 · 187 張 → 7,587 張
國巨*2327 ★ 類國巨軌跡 SCORE 130
3 檔 ETF 同步買進
00982A/00991A 近期建倉
04/07 發動 · 412 張 → 24,528 張
Breakthroughs · Recent Updates

最近三個突破:研究可看可聽、三市場即時、報告自動週更。

Open Source Pipeline

🎬 Podcast 一鍵變影片

用開源 FFmpeg 取代付費 HTML→video 服務:自動把文章章節變成分鏡表（11 幕）,逐幕配場景圖 + Ken Burns 運鏡 + 音訊波形,輸出 iPhone 可直接播放的 1080p 影片,Emily 專欄已上線「🎬 影片版」按鈕,並備好 YouTube 自動上傳管線。

03:56 · 11 幕
突破:影片產製成本歸零、全自動;同一篇研究從「可讀」「可聽」進化到「可看、可分享」。
Realtime · 3 Markets

🌏 類股地圖三市場即時

AI & Growth 類股地圖原本只在美股時段更新;現在紐約、台北、倫敦三個交易時窗都即時刷新,台股 51/51 檔盤中報價全數到位,個股字卡同步標示盤前 / 盤中 / 盤後時段。

🗽 紐約 04:00–20:00 ET
🇹🇼 台北 09:00–13:40
🇬🇧 倫敦 08:00–17:00
盤中 $374.04 · AVGO
突破:台股投資人上午盤中就能看到資金正在輪動哪個主題,不必等美股開盤。
Auto Research

📑 個股研究自動週更

每週一 07:30 自動重產 159 份主題股 PDF 研究報告（台股以 NT$、美股以 US$ 正確計價）,內含估值情境表與判讀理由;點任一代碼,第一份就是該股的個股財報分析,後面自動補上產業比較等延伸資料。

📄 007 AVGO Broadcom Inc. 美股財務分析 ↗
📄 台達電 2308 NT$ 估值情境表 ↗
⏱ 159 份 · 每週一 07:30 自動重產
突破:研究報告從「一次性產出」變成「自我更新的研究庫」,點開永遠是最新一週的數字。
Go-to-Market

先服務高黏著投資者,再擴展成 AI 投資研究平台。

Phase 1

Power user

把市場掃描、ETF、Top10、財報與更新小幫手打磨成每日必用工具。

已上線 · ETF 雷達 / 類股地圖
Phase 2

Creator workflow

讓投資內容創作者一鍵生成 PDF、字卡、Podcast 語音與可分享的播放器連結；Emily / Luke 兩位 AI 專欄作者協助產出晨報與故事卡。

已上線 · PDF / Podcast / 影片版
Phase 3

Team workspace

提供自訂 watchlist、報告模板、任務排程與團隊共享研究庫。

規劃中
Phase 4

Data API

把清理後的時間序列、異動訊號與 insight 以 API 或企業方案輸出。

規劃中

Revenue model

Freemium dashboard、Premium research subscription、Creator tools、Team workspace、Data / API licensing。

Near-term KPI

每日更新成功率、PDF 下載、回訪率、watchlist 建立數、專欄點擊率、付費轉換與內容發布頻率。

Brand & Advertising

定義品牌:數據先行的 AI 投資研究媒體,用內容深耕。

🏛 品牌定義

AI-TAM = Addressable Data Intelligence。每個結論都連回可追蹤的資料:股數、持倉、EPS、盤前異動。數據先行、可驗證、每日更新,內容僅供研究、非投資建議——用一致的字卡 / PDF / Podcast 視覺,把每天的更新累積成品牌資產,深耕長期信任。

👥 形象人設:兩位 AI 專欄作者

E
Emily 北美投資日誌晨報視角、數據驅動、女生口吻——把盤前盤後警報整理成可讀的晨報與投資日誌。
L
Luke 下班經濟學白話故事卡——把 AI 供應鏈與總經,講成下班後十分鐘能懂的故事。

🌏 KOL 追蹤:觀點對照數據

已上線:投資網紅地圖追蹤 worldwide KOL——AI 股神 Serenity 提及個股 × 盤前表現逐日驗證。
進行中:加入台灣 KOL——財女珍妮直播觀點、曲博科技教室技術解析,讓每個觀點都能對照 AI-TAM 數據檢驗。

Substack AI 供應鏈專欄追蹤
📰 Substack 專欄追蹤高流量 AI 供應鏈專欄 RSS 自動讀取 × 來源權重排序,文章訊號接 read-through 個股。
X / Twitter 投資網紅地圖
🐦 X / Twitter 網紅地圖Citrini、Kuppy、SemiAnalysis 投資邏輯對照,交叉確認與反向參考。
Threads Serenity 提及回測
🧵 Threads 提及回測Serenity 51 篇貼文逐檔回測:PENG 提及後 +31.8%,在題材擴散前找到機會點。
A
AI-TAM 市場掃描每日 18:00 更新 · ai-tam.org
廣告打法對標 IEObserve / 股癌式高互動貼文:事件 + 觀點開場——但 AI-TAM 多一步,附上可追蹤數據圖卡(台燿 4 檔投信同步買進、國巨 04/07 發動 +5,853%),文末連回 market-scan,讓讀者自己驗證。
👍 599💬 87↗ 分享＋加入 LINE 好友
Ai-TAM Business · LINE 好友推播（已上線）
北美投資
美股暴跌警報:Emily 拆解從高 beta 退潮到轉空的關鍵訊號 Emily 北美投資日誌｜最新
開啟文章
北美投資
Serenity KOL 投資哲學:如何提前佈局黑馬 Emily 北美投資日誌｜第 2 篇
開啟文章
📣內容曝光 — FB / YouTube / KOL 合作貼文與字卡
▼
💬加入 AI-TAM Business LINE — 文章內建「加入 LINE 好友」卡片
▼
📨每日推播 — Emily 晨報 / Luke 故事卡輪播 + 盤前大漲警示(≥2% + 關聯性)、收盤 Open-to-Close Top 10 與族群強弱整理
▼
🔁回訪深耕 — 推播導回 market-scan,互動數據再優化內容
Title Craft · KOL Reference

跟財女珍妮學下標:一個好標題,值 1,193 個同時在線。

黃金暴跌
空頭來了？
── 財女珍妮 財經觀點 2026/06/11 (四) ──
● 直播 2026/06/11 (四) 通膨沒事,黃金暴跌,空頭來了？
財女珍妮 · 1,193 人正在觀看

參考案例:財女珍妮每日直播標題卡(依原版型設計重繪示意)

標題公式拆解

1
事件鉤子 — 「黃金暴跌」:具體、有畫面、貼著當日行情走。
2
懸念問句 — 「空頭來了？」:開放式問題,逼觀眾點進來找答案。
3
每日儀式感 — 固定日期 + 同版型黃黑配色,養成每天回訪的收看習慣。

AI-TAM 應用:數據自動下標

盤前「廣度 59%,還沒跌完嗎?」← 盤前 gainers / losers 廣度
ETF「國巨 +5,853%,投信在買什麼?」← 機會股雷達 04/07 發動
AI 鏈「MRVL 盤前 +8.6%,AI 鏈醒了?」← AI 供應鏈盤前族群

標題引擎用每天的真實數據自動生成鉤子 + 問句,套用到 Emily 晨報、Luke 故事卡與 LINE 推播標題。

User Feedback · A Day With AI-TAM

客戶視角:一天 24 小時,走完所有專欄

我們請 Beta 用戶以「完整使用者」身分跑完所有專欄一整週,記錄一天的真實使用旅程 — 從凌晨盤前警示到深夜收盤復盤,AI-TAM 如何嵌進一個上班族投資人的日常。

06:00 · 起床

📧 盤前大漲提醒

Email 收到「美股盤前大漲提醒」:AMRX +4.96%,附關聯性配對。刷牙時就知道昨晚美股哪裡在動。

08:30 · 通勤

📰 Emily 晨報 + LINE 推播

LINE 輪播卡直接點開 Emily 北美投資日誌,捷運上 10 分鐘讀完美股總結與 AI 供應鏈重點。

09:00 · 台股開盤

📡 市場掃描 + LINE 警報

盤中盯 AI & Growth 地圖看族群輪動;速度異常時 LINE 警報主動跳出來,不用自己刷新。

18:00 · 下班

📊 ETF 機會股雷達

下班看雷達更新:投信買什麼、發動日多久了。配 Luke 下班經濟學,把總經故事補起來。

21:00 · 美股盤前

🌅 美股盤前 Tab

睡前看盤前廣度與 AI 供應鏈族群:MRVL +8.6%、廣度 59%,決定今晚要不要留單。

04:30 · 美股收盤

🌙 收盤族群整理

醒來 Email 已有 Open-to-Close Top 10 與族群強弱整理,五分鐘完成復盤,接回 06:00 的循環。

「以前晚上要開七個網站交叉比對,現在一個入口 + LINE 推播就走完一天。」 — Beta 用戶 · 半導體工程師 W

User Feedback · Column Scorecard

全專欄走一輪:13 個專欄的一句話回饋

專欄 / 功能使用頻率評分一句話回饋
📡 市場掃描(AI & Growth 地圖)每日多次★★★★★「族群輪動一眼看完,MU 那種啟動點真的抓得到。」
📊 ETF 機會股雷達每日★★★★★「發動日 + 投信動向是別的網站沒有的組合。」
🔥 Open-to-Close Top 10每日★★★★☆「收盤五分鐘復盤,比自己翻看盤軟體快太多。」
🌅 美股盤前每晚★★★★★「廣度 + 關聯性配對,留單前必看。」
🔔 LINE 警報(速度 / 多模型)被動推播★★★★★「不用一直盯盤,異常它自己來找我。」
📰 Emily 北美投資日誌每日早上★★★★★「通勤剛好讀完,口吻像同事不像研報。」
🍺 Luke 下班經濟學每週 2–3 次★★★★☆「總經講成故事,週末長文配咖啡剛好。」
🎧 Podcast / 影片版通勤 / 運動★★★★☆「眼睛忙的時候用聽的,雙主持人不無聊。」
🏦 13F 機構持倉每季★★★★☆「大戶加減碼整理好,季度必看。」
📑 個股財報專欄(159 份 PDF)財報季★★★★☆「深度夠,想查哪檔直接搜,像自己的研究庫。」
🌐 Serenity / 網紅地圖每週★★★★★「KOL 提及 + 回測對照,追單前先驗證。」
📬 盤前 / 收盤 Email 摘要每日 2 封★★★★★「不開網站也有最低限度的資訊量,出差救星。」
🗺 投資邏輯對照(Substack / X)每週★★★★☆「Citrini、Kuppy 的邏輯被整理成表,省下大量爬文時間。」

來源:Beta 用戶訪談與內部測試回饋彙整(示意)。評分為受訪者主觀分數,僅供產品迭代參考。

User Feedback · Honest Notes

誠實回饋:痛點、許願清單與推薦意願

😣 痛點誠實回饋(與我們的回應)

1
資訊量大,新手會迷路 — 第一週不知道先看哪個專欄。→ 更新小幫手新增「新手導覽」推薦路徑。
2
手機字太小、不好滑 — 早期手機排版吃力。→ 已修:auto-fit 縮放 + 左右滑動換頁。
3
排程偶有延遲 — 個別資料源更新晚到。→ 更新小幫手支援一鍵補跑 + 健康度監控。
4
想要英文介面 — 海外同事想用。→ 規劃中(i18n)。

🌠 許願清單(對應 Roadmap)

許願自訂 watchlist + 警報分級推播← 對應 Phase 3 個人化
許願個股深入報告可單檔訂閱← 159 份 PDF 研究庫延伸
許願開放資料 API 給量化用戶← 對應 Phase 4 平台化
許願社群討論區 / 留言互動← 品牌深耕的下一步
9.2 / 10推薦給朋友的意願(NPS 訪談)
6 天 / 週平均回訪天數(Beta 期間)
LINE 警報 · ETF 雷達 · Emily 晨報最常使用 Top 3
Execution Plan · Intelligence OS

下一階段 90 天:把 AI-TAM 從內容網站升級成投資情報系統

過去我們證明 AI-TAM 可以快速長出市場掃描、ETF、13F、財報、Emily / Luke 與 LINE 警報。下一階段的重點不是再新增很多分析,而是讓每個 insight 都能被追溯、被更新、被驗證,形成可累積信任的 intelligence loop。

每個 insight 的驗證規格

Source資料來源、URL、檔案、API 版本與抓取方法,讓結論可回查。
Updated最新資料日、分析更新時間、價格更新時間分開標記,避免舊資料被誤用。
Signal明確寫出觸發條件:量、價、財報、13F、供需、新聞或 KOL 擴散。
Outcome追蹤 1D / 3D / 5D / 30D,和 benchmark、族群與原始 thesis 比較。
01 · DATA

統一資料狀態

所有專欄顯示最新資料日、更新時間、來源與過期狀態,建立可信資料底座。

02 · SIGNAL

建立訊號資料庫

LINE 警報、Top10、Serenity、ETF 排名變化都寫入 event log,留下可分析軌跡。

03 · PROOF

自動績效驗證

每個推薦、警報與文章 thesis 都追蹤後續報酬、勝率與最大回撤。

04 · LOOP

內容回饋閉環

Emily / Luke 每篇文章都綁定觀察條件,回看假設是否被市場驗證。

Open Data→AI Analysis→Timestamped Signal→Backtest→Trust Score
Next Chapter

AI-TAM 從人機協作出發,逐步走向 AI agents 協作

目前 AI-TAM 是 human-in-the-loop 的研究平台:人負責提出問題、判斷脈絡與校正 insight, AI 協助整理資料、偵測變化與產出報告。下一步會逐漸發展成 AI agents 協作系統, 用 AI 迎接高速成長與快速變化的產業趨勢,同時維持 public 平台定位,讓更多人一起學習市場與風險。

Human

提出問題 / 判斷脈絡

→

AI-TAM Radar

Addressable data learns from every trace
整理資料 / 偵測變化 / 產出報告

→
資料
Agent
研究
Agent
報告
Agent
營運
Agent
從人機協作開始,逐步讓 AI 長出可分工、可學習、可開發能力的手腳

🎙 像 KOL 一樣的舞台（人才機會）

Emily 北美投資日誌 EMILY · 晨報專欄
Luke 下班經濟學 LUKE · 下班經濟學

加入 AI-TAM，每位夥伴都能像 Emily / Luke 一樣擁有自己的舞台：專欄、Podcast、影片與 LINE 推播管線放大個人品牌與曝光，並有機會主持產業 / 學界座談——我們給員工 KOL 等級的成長機會。

需要的人才 / 合作

企劃與社群營運、投資教育內容編輯、資料工程與 AI agents 開發、金流與會員訂閱設計、街口支付等本地支付串接。

Open for

Seed conversation, product partner, data partnership, KOL / creator partnership, payment partnership, institutional pilot.

https://www.ai-tam.org/market-scan
AI-TAM promotion deck
01 | 2026/06/11